2020-09-13

Daily / SelfStudy

19분 읽기 (대략 2776 단어)

[자율 공부방] 학습(작업) 내용 공유 - 10

영남이공대학교 자율 공부 모임에 공유할 목적으로 작성하는 포스트입니다.
학습 내용에 대한 구체적인 사항은 별도 포스트에서 다룰 예정입니다.
개인적으로 학습하며 기록하고 있기 때문에 잘못된 내용이 있을 수 있습니다. 잘못된 내용이 있다면 댓글로 알려주세요.

개요

날짜: 2020년 09월 13일 일요일
내용: JPA 학습을 했습니다. JPQL, 페이징 API, Fetch Join, 다형성 쿼리, 벌크 연산 등

JPA

JPQL(Java Persistence Query Language)

JPQL은 객체지향 쿼리 언어다. 따라서 테이블을 대상으로 쿼리하는 것이 아니라 엔티티 객체를 대상으로 쿼리한다.
JPQL은 SQL을 추상화해서 특정 데이터베이스 SQL에 의존하지 않는다.
JPQL은 결국 SQL로 변환된다.

문법

select m from Member as m where m.age > 18
엔티티와 속성은 대소문자 구분 O (Member, age)
JPQL 키워드는 대소문자 구분 X (SELECT, FROM, where)
엔티티 이름 사용, 테이블 이름 아님(Member)
별칭은 필수(m), as는 생략 가능

집합과 정렬

select
    COUNT(m),   // 회원 수
    SUM(m.age), // 나이 합
    AVG(m.age), // 평균 나이
    MAX(m.age), // 최대 나이
    MIN(m.age)  // 최소 나이
from Member m

GROUP BY, HAVING, ORDER BY 모두 동일하게 사용

TypeQuery, Query

TypeQuery: 반환 타입이 명확할 때 사용
Query: 반환 타입이 명확하지 않을 때 사용

결과 조회 API

query.getResultList(): 결과가 하나 이상일 때, 리스트 반환
- 결과가 없으면 빈 리스트 반환
query.getSingleResult(): 결과가 정확히 하나, 단일 객체 반환
- 결과가 없으면: javax.persistence.NoResultException
- 결과가 둘 이상이면: javax.persistence.NonUniqueResultException

프로젝션

SELECT 절에 조회할 대상을 지정하는 것
프로젝션 대상: 엔티티, 임베디드 타입, 스칼라 타입(숫자, 문자 등 기본 데이터 타입)
DISTINCT로 중복 제거 가능

엔티티 프로젝션

영속성 컨텍스트에서 관리

1 2	SELECT m FROM Member m SELECT m.team FROM Member m

임베디드 타입 프로젝션

1	SELECT m.address FROM Member m

스칼라 타입 프로젝션

1	SELECT m.username, m.age FROM Member m

여러 값 조회

SELECT m.username, m.age FROM Member m

Query 타입으로 조회
Object[] 타입으로 조회
new 명령어로 조회
- 단순 값을 DTO로 바로 조회
  1
  SELECT new jpql.MemberDTO(m.username, m.age) FREOM Member m
- 패키지 명을 포함한 전체 클래스 명 입력
- 순서와 타입이 일치하는 생성자 필요

페이징 API

JPA는 페이징을 다음 두 API로 추상화
setFirstResult(int start Position): 조회 시작 위치(0부터 시작)
setMaxResults(int maxResult): 조회할 데이터 수

조인

내부 조인

1	SELECT m FROM Member m [INNER] JOIN m.team t

외부 조인

1	SELECT m FROM Member m LEFT [OUTER] JOIN m.team t

세타 조인

1	SELECT count(m) FROM Member m, Team t WHERE m.username

ON 절

ON 절을 활용한 조인(JPA 2.1부터 지원)

조인 대상 필터링

EX) 회원과 팀을 조인하면서, 팀 이름이 A인 팀만 조인

JPQL

1	SELECT m, t FROM Member m LEFT JOIN m.team t ON t.name = 'A'

SQL

1 2	SELECT m., t. FROM Member m LEFT JOIN Team t ON m.TEAM_ID=t.id and t.name = 'A'

연관관계 없는 엔티티 외부 조인(하이버네이트 5.1부터)

EX) 회원의 이름과 팀의 이름이 같은 대상 외부 조인

JPQL

1 2	SELECT m, t FROM Member m LEFT JOIN Team t ON m.username = t.name

SQL

1 2	SELECT m., t. FROM Member m LEFT JOIN Team t ON m.username = t.name

서브 쿼리

나이가 평균보다 많은 회원

1 2	select m from Member m where m.age > (select avg(m2.age) from Member m2)

한 건이라도 주문한 고객

1 2	select m from Member m where (select count(o) from Order o where m = o.member) > 0

지원 함수

[NOT] EXISTS: 서브쿼리에 결과가 존재하면 참
- {ALL | ANY | SOME}
- ALL 모두 만족하면 참
- ANY, SOME: 같은 의미, 조건을 하나라도 만족하면 참
[NOT] IN: 서브쿼리의 결과 중 하나라도 같은 것이 있으면 참

JPA 서브 쿼리 한계

JPA는 WHERE, HAVING 절에서만 서브 쿼리 사용 가능
SELECT 절도 가능(하이버네이트에서 지원)
FROM 절의 서브 쿼리는 현재 JPQL에서 불가능
- 조인으로 풀 수 있으면 풀어서 해결

JPQL 타입 표현

문자: ‘HELLO’, ‘She’’s’
숫자: 10L(Long), 10D(Double), 10F(Float)
Boolean: TRUE, FALSE
ENUM: jpabook.MemberType.Admin (패키지명 포함)
엔티티 타입: TYPE(m) = Member (상속 관계에서 사용)

조건식 - CASE 식

기본 CASE 식

select
    case when m.age <= 10 then '학생요금'
         when m.age >= 60 then '경로요금'
         else '일반요금'
    end
from Member m

단순 CASE 식

select
    case t.name
         when '팀A' then '인센티브110%'
         when '팀B' then '인센티브120%'
         else '인센티브105%'
    end
from Team t

COALESCE: 하나씩 조회해서 null이 아니면 반환
사용자 이름이 없으면 이름 없는 회원을 반환
1
select coalecse(m.username, '이름 없는 회원') from Member m
NULLIF: 두 값이 같으면 null 반환, 다르면 첫 번째 값 반환
사용자 이름이 ‘관리자’면 null을 반환하고 나머지는 본인의 이름을 반환
1
select NULLIF(m.username, '관리자') from Member m

JPQL 기본 함수

CONCAT
SUBSTRING
TRIM
LOWER, UPPER
LENGTH
LOCATE
ABS, SQRT, MODE
SIZE, INDEX(JPA 용도)

경로 표현식

.(점)을 찍어 객체 그래프를 탐색하는 것

select m.username       // 상태 필드
    from Member m
        join m.team t   // 단일 값 연관 필드
        join m.orders o // 컬렉션 값 연관 필드
where t.name = '팀A'

용어 정리

상태 필드(state field): 단순히 값을 저장하기 위한 필드
연관 필드(association field): 연관관계를 위한 필드
- 단일 값 연관 필드:
  @ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티(ex: m.team)
- 컬렉션 값 연관 필드:
  @OneToMany, @ManyToMany, 대상이 컬렉션(ex: m.orders)

특징

상태 필드(state field): 경로 탐색의 끝, 탐색 X
단일 값 연관 경로: 묵시적 내부 조인(inner join) 발생, 탐색 O
컬렉션 값 연관 경로: 묵시적 내부 조인 발생, 탐색 X

FROM 절에서 명시적 조인을 통해 별칭을 얻으면 별칭을 통해 탐색 가능

실무 조언

가급적 묵시적 조인 대신 명시적 조인 사용
조인은 SQL 튜닝에 중요 포인트
묵시적 조인은 조인이 일어나는 상황을 한눈에 파악하기 어려움

JPQL의 Fetch Join

SQL 조인 종류 X
JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능
연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능
join fetch 명령어 사용
Fetch join ::= [ LEFT [OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인경로

Entity Fetch Join

회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)
SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT

[JPQL]

1	select m from Member m join fetch m.team

[SQL]

1 2	SELECT M., T. FROM MEMBER M INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID = T.ID

Collection Fetch Join

일대다 관계

[JPQL]

1
2
3

select t
from Team t join fetch t.members
where t.name = '팀A'

[SQL]

SELECT T.*, M.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID = M.TEAM_ID
WHERE T.NAME = '팀A'

Fetch Join과 DISTINCT

SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
1. SQL에 DISTINCT를 추가
2. 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거

Fetch Join과 일반 조인의 차이

Fetch Join을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩)
Fetch Join은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념

Fetch Join의 특징과 한계

Fetch Join 대상에는 별칭을 줄 수 없다.

하이버네이트는 가능, 가급적 사용 X
둘 이상의 컬렉션은 Fetch Join 할 수 없다.
컬렉션을 Fetch Join하면 페이징 API를 사용할 수 없다.
- 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 Fetch Join 해도 페이징 가능
- 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)
연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
- @OneToMany(fetch = fetchType.LAZY) // 글로벌 로딩 전략
실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
최적화가 필요한 곳은 Fetch Join 적용

Fetch Join 정리

모든 것을 Fetch Join으로 해결할 수는 없음
Fetch Join은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
여러 테이블을 Join해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 한다면, Fetch Join보다는 일반 Join을 사용하고 필요한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적

다형성 쿼리

TYPE

조회 대상을 특정 자식으로 한정
EX) Item 중 Book, Movie를 조회

[JPQL]

1 2	select i from Item i where type(i) IN (Book, Movie)

[SQL]

1 2	select i.* from Item i where i.DTYPE in ('Book', 'Movie')

TREAT(JPA 2.1)

자바의 타입 캐스팅과 유사
상속 구조에서 부모 타입을 특정 자식 타입으로 다룰 때 사용
FROM, WHERE, SELECT(하이버네이트 지원)에서 사용
EX) 부모인 Item과 자식 Book이 있다.